【006自动化工程学院】计算智能研究中心
发布时间:2024-07-12 点击数:

1.团队介绍

计算智能研究中心(Computing Intelligence Lab)专注于人工智能在医疗、金融、控制和地球科学等场景下的理论与应用技术研究。团队包括教师4人(教授1名,副教授2名,讲师1人),拥有ESI高被引科学家(2023交叉学科)1名,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家(World's Top 2% Scientists)榜单3人次。团队具备优质的国际合作渠道,与境外多所大学和科研机构有长期稳定合作关系。近5年,有 7 位硕士毕业生出国全奖攻读博士学位,20位研究生以第1作者发表SCI期刊论文40余篇,其中二区以上论文10余篇,ESI高被引论文20余篇,多位研究生发表3篇以上第1作者SCI论文。团队成员近年来主持国家自然科学基金项目3项、国家级项目4项、省部级科技计划项目8项,发表学术论文200余篇,其中SCI收录150余篇,其中二区及以上论文二十余篇,入选ESI高被引论文68篇,热点论文39篇,授权国家发明专利60余项。团队成员多次担任国际学术会议大会主席并作主旨报告,担任3本SCI期刊编委,组织10余期SCI期刊特刊。研究团队年龄结构合理,学术水平高,工程实践经验丰富,具有良好的人才和基础研究保障。

2.团队研究方向和科研成果

主要从事通用AI、视觉推理和语义推理、多模态人工智能、小样本学习、人机接口、感知恢复和增强,机器视觉和计算视觉、自然语言处理、手术机器人视觉与遥操作、地理空间智能、空间导航和空间规划、智能交通系统、对地观测和地球动力系统和复杂动力学等方面的研究。

代表性成果:

1、C. Yang, D. Sheng, B. Yang, W. Zheng, C. Liu, A Dual-Domain Diffusion Model for Sparse-View CT Reconstruction, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 31, pp.1279-1283, 2024.

2、W. Zheng, S Lu, Y. Yang, Z. Yin, L. Yin, Lightweight transformer image feature extraction network, PEERJ COMPUTER SCIENCE, 10, e1755, 2024.

3、Z. Liu, Z. Xu, X. Zhu, L. Yin, Z. Yin, X. Li, W. Zheng, Calculation of carbon emissions in wastewater treatment and its neutralization measures: A review, SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 912, 169356, 2024.

4、W. Zheng, G. Gong, J. Tian, S. Lu, R. Wang, Z. Yin, X. Li, L. Yin, Design of a Modified Transformer Architecture Based on Relative Position Coding, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS, 16(1), 2023.

5、L. Yin, L. Wang, T. Li, S. Lu, J. Tian, Z. Yin, X. Li, W. Zheng, U-Net-LSTM: Time Series-Enhanced Lake Boundary Prediction Model, LAND, 12(10), 2023 OCT.

6、L. Yin, L. Wang, J. Li, S. Lu, J. Tian, Z. Yin, S. Liu, W. Zheng, YOLOV4_CSPBi: Enhanced Land Target Detection Model, LAND, 12(9), 1813 2023.

7、X. Liu, G. Zhou, M. Kong, Z. Yin, X. Li, L. Yin, W. Zheng, Developing Multi-Labelled Corpus of Twitter Short Texts: A Semi-Automatic Method, SYSTEMS, 11(8), 390, 2023 AUG.

8、S. Lu, Y. Ding, M. Liu, Z. Yin, L. Yin, W. Zheng, Multiscale Feature Extraction and Fusion of Image and Text in VQA, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS, 16(1), 54, 2023 APR 11.

9、Wei Dang, Shengjun Liao, Bo Yang, Zhengtong Yin, Mingzhe Liu, Lirong Yin, Wenfeng Zheng, An encoder-decoder fusion battery life prediction method based on Gaussian process regression and improvement, Journal of Energy Storage, vol. 59, 2023, 106469, doi: 10.1016/j.est.2022.106469.

10、Bo Yang, Yiyang Li, Wenfeng Zheng, Zhengtong Yin, Mingzhe Liu, Lirong Yin, Chao Liu, Motion prediction for beating heart surgery with GRU, Biomedical Signal Processing and Control, vol. 83, 2023, 104641, doi: 10.1016/j.bspc.2023.104641.

11、Siyu Lu, Bo Yang, Ye Xiao, Shan Liu, Mingzhe Liu, Lirong Yin* and Wenfeng Zheng*, “Iterative Reconstruction of Low-dose CT Based on Differential Sparse,” Biomedical Signal Processing and Control, vol. 79, Part 2, 104204. 2023, doi: 10.1016/j.bspc.2022.104204.

12、Bo Yang, Siyuan Xu, Hongrong Chen, Wenfeng Zheng and Chao Liu, “Reconstruct Dynamic Soft-Tissue With Stereo Endoscope Based on a Single-Layer Network,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 5828-5840, 2022, doi: 10.1109/TIP.2022.3202367.

13、Wanruo Zhang, Guan Yao, Bo Yang, Wenfeng Zheng and Chao Liu, “Motion Prediction of Beating Heart Using Spatio-Temporal LSTM,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 787-791, 2022, doi: 10.1109/LSP.2022.3154317.

14、Siyuan Xu, Bo Yang, Congcong Xu, Jiawei Tian, Yan Liu, Lirong Yin, Shan Liu, Wenfeng Zheng, Chao Liu, “Sparse Angle CBCT Reconstruction Based on Guided Image Filtering,” Frontiers in Oncology, vol. 12, 2022, doi: 10.3389/fonc.2022.832037.

15、Ziyi Cao, Yaxiang Wang, Wenfeng Zheng, Lirong Yin, Yushan Tang, Wang Miao, Shan Liu, Bo Yang, “The algorithm of stereo vision and shape from shading based on endoscope imaging,” Biomedical Signal Processing and Control, vol. 76, 103658, 2022, doi: 10.1016/j.bspc.2022.103658.

16、Ziyan Zhang, Lixiao Wang, Wenfeng Zheng*, Lirong Yin*, Rongrong Hu, Bo Yang, “Endoscope image mosaic based on pyramid ORB,” Biomedical Signal Processing and Control, vol. 71, Part B, 103261, 2022, doi: 10.1016/j.bspc.2021.103261.

17、Fupei Guo, Bo Yang*, Wenfeng Zheng, Shan Liu, “Power frequency estimation using sine filtering of optimal initial phase,” Measurement, vol. 186, 110165, 2021, doi: 10.1016/j.measurement.2021.110165.

18、Wenfeng Zheng, Lirong Yin, Xiaobing Chen, Zhiyang Ma, Shan Liu, Bo Yang, “Knowledge base graph embedding module design for Visual question answering model,” Pattern Recognition, vol. 120, 108153, 2021, doi: 10.1016/j.patcog.2021.108153.

19、Wenfeng Zheng, Xiangjun Liu, Xubin Ni, Lirong Yin* and Bo Yang, "Improving Visual Reasoning Through Semantic Representation," IEEE Access, vol. 9, pp. 91476-91486, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3074937.

20、Congcong Xu, Bo Yang*, Fupei Guo, Wenfeng Zheng, and Philippe Poignet, "Sparse-view CBCT reconstruction via weighted Schatten p-norm minimization," Optics Express, vol. 28, no. 24, pp. 35469-35482, 2020, doi: 10.1364/OE.404471.

21、Bo Yang*, Chao Liu, Wenfeng Zheng, Shan Liu, and Keli Huang, "Reconstructing a 3D heart surface with stereo-endoscope by learning eigen-shapes," Biomed. Opt. Express vol. 9, no. 12, pp. 6222-6236, 2018, doi: 10.1364/BOE.9.006222.

22、Bo Yang*, Chao Liu, Wenfeng Zheng, Shan Liu, “Motion Prediction via Online Instantaneous Frequency Estimation for Vision-based Beating Heart Tracking”, Information Fusion, vol. 35, pp. 58-67, May 2017.

23、Bo Yang, Wai-Keung Wong, Chao Liu, Philippe Poignet, “3D soft-tissue tracking using spatial-color joint probability distribution and thin-plate spline model”, Pattern Recognition, 47(9): 2962-2973, Sep. 2014, doi: 10.1016/j.patcog.2014.03.020.

7CD7

7B52

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CBCF

123CA

10380

F6CB

3.团队科研平台和条件

团队拥有完备的科研实验平台条件,拥有6轴机械臂3台、力反馈遥操作手柄2台、光学定位仪2台、增强现实实验平台1套、远程超声实验系统1套、各类计算机视觉系统多套、以及丰富的AI计算资源。

6DDCB

4.团队人才培养模式

F6BE

5.近年团队毕业生就业情况

2024届硕士毕业生去向(5人):中兴(成都)、阿里巴巴(杭州)、华为(上海)、联洲国际(成都,2人)。

2023届硕士毕业生去向(4人):华为(深圳)、中兴(武汉)、路易斯安那州立大学、中电9所等。

2021、2022届硕士毕业生去向:弗吉尼亚大学全奖攻博、德克萨斯农工大学全奖攻博、爱荷华大学全奖攻博、汉城大学全奖攻博、华为、大华、中电52所、核动力研究院、阿里巴巴等。

6.团队导师介绍、招生专业和代码

侯晓荣,教授/博导,主要研究方向:控制理论、智能科学理论与应用等。主持完成国家自然科学基金项目2项、国家级项目4项;教育部科技重点项目1项、科学院重点项目1项、省自然科学基金项目1项等。目前主持在研项目:国家自然科学基金项目2项,能源行业横向课题3项。

招生专业

硕士:

081100控制科学与工程

085406 控制工程

博士:

081100控制科学与工程

085400电子信息

郑文锋,博士,高级工程师/硕导,2023年入选科睿唯安(ESI)全球高被引科学家,2022、2023年连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家(World's Top 2% Scientists)。主要研究方向:通用AI、视觉推理和语义推理、多模态人工智能、智慧地球与数字城市、移动互联网与物联网、空间信息科学与技术、地球探测与信息技术、软件工程与空间信息服务、空间信息与遥感应用。发表论文200余篇,其中SCI检索150余篇,入选ESI高被引论文68篇,热点论文37篇,授权国家发明专利60余项。多次担任国际学术会议大会主席并作主旨报告,担任3本SCI期刊编委,组织10余期SCI期刊特刊。

招生专业

硕士:

081100控制科学与工程

085406控制工程

杨波,博士,副教授/硕导,斯坦福大学全球前2%顶尖科学家(World's Top 2% Scientists)。主要研究方向:手术机器人、医学图像处理、计算机视觉。主持完成国家自然科学基金1项,省部级科技计划项目多项,近年来,在IEEE TIP、PR等SCI期刊发表SCI论文80余篇,其中高被引论文及热点论文32篇,授权国家发明专利40余项。

招生专业

硕士:

081100控制科学与工程

085406控制工程

黄方剑,博士,讲师,主要研究方向:符号计算领域中的不等式机器证明及其相关应用研究,控制系统稳定性分析,分数阶微分方程求解及系统稳定性分析

7.咨询联系方式

负责人:郑文锋 winfirms@uestc.edu.cn;winfirms@live.com

团队位置:清水河校区成电国际创新中心D栋611A、研究院大楼318B