1.团队介绍
智能传感与精密测量研究室隶属于电子测试技术与仪器教育部工程研究中心,由10名副高级以上教师组成,其中国家级青年人才1名。教研室长期坚持面向国家重大需求、面向国际前沿展开研究,与航空、航天、铁路、核、石油等领域国家骨干企业保持着良好的合作。教研室不仅承担了国家自然科学联合基金重点项目,还有多项创新性成果落地应用,在高水平学术论文发表、仪器和系统研发、国家标准制定等方面不断取得突破,实现了学术研究与成果转化融合发展。教研室围绕电、磁、声、光、热等传感技术与仪器展开研究,形成了覆盖传感器设计、模型构建、信号和图像处理算法开发、仪器研制、自动测试系统集成等的系统化科研能力,可为学生在软件、硬件、算法、整机和系统研究方面的能力培养提供全方位的支持。教研室内部采用团队化培养模式,鼓励学生与合作单位和团队内老师沟通交流与协作,鼓励学生积极参加国内外学术会议,开展探索性科研,可为新想法的尝试提供充足的条件保障。教研室的毕业生受到了用人单位的热烈欢迎,每年都有多名同学被合作的国家骨干企业邀请入职。
2.团队研究方向和科研成果
智能传感与精密测量研究室主要面向电磁无损检测、激光焊接、人体生理参数检/监测等需求,开展电、磁、声、光、热等传感技术与仪器研究,涵盖了仪器科学与技术、控制科学与工程两大一级学科,涉及的具体研究内容包括:涡流无损检测(ECT)、磁光无损检测(MOI)、涡流热成像无损检测(ECPT)、超声无损检测(UT)、光学相干断层扫描成像(OCT)、电学层析成像、人体生理参数监测。
智能传感与精密测量研究室近5年主持了国家自然科学联合基金重点项目2项,面上项目2项,青年基金4项,其他国家级项目10余项,研制的多款设备在国家骨干企业落地应用,牵头起草国家标准1项,发表SCI论文60余篇,获得授权专利60余项。
3.团队科研平台和条件
智能传感与精密测量研究室自主研发了激光加工原位实时监测系统、磁光焊缝检测系统、特种涂层缺陷检测系统、脉冲涡流热成像检测系统等,另外团队具有良好的通用科研软硬件平台,包括:数据处理服务器和工作站、COMSOL多物理场联合仿真软件、远程数据采集与分析平台等。团队与多家国家骨干单位进行校企紧密联合,共同打造高品质检测装置和设备。
激光加工原位实时监测系统
磁光焊缝检测系统
特种涂层缺陷检测系统
可穿戴生物信息检测设备
华西医院骨科康复设备检测
4.团队人才培养模式
智能传感与精密测量研究室始终坚持面向真需求,解决真问题,以重大装备电磁无损检测为抓手,将装备检测的迫切需求与科技攻关相结合,激励学生对科研兴趣,打造师生共同科研、共同生活的学习环境,全面培养学生科研思维、科研素养和科研实践能力。采用团队化培养模式,鼓励学生与合作单位和团队内老师沟通交流与协作,鼓励学生积极参加国内外学术会议,开展探索性科研,可为新想法的尝试提供充足的条件保障。
团队承办国际会议
师生定期羽毛球活动
师生定期篮球活动
5.团队毕业生就业情况、毕业生代表
智能传感与精密测量研究室毕业学生受到众多优质企业的青睐,包括:华为、中兴、TPLink、大疆、腾讯、阿里巴巴、中国建设银行、国航等,多人已成长为公司骨干。
6.团队导师介绍、招生专业和代码
白利兵(教研室负责人)
博士,教授,国家级青年人才,研究方向:电磁无损检测与结构健康评估;微弱信号提取与分离
主持了国家自然科学联合基金重点项目等国家级课题10项,总经费近1900万元。主持研制的多个无损检测仪器在航空航天、油气储运领域获得应用推广。在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等仪器领域国际权威期刊发表SCI论文60余篇。申请国家发明专利70余项,已授权40余项。现担任仪器领域权威期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement编委(Associate Editor)、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专委会委员、油气管道输送安全国家工程研究中心特聘专家、中石油管道工程技术试验基地技术委员会委员、全国工业过程测量控制和自动化标委会分委会委员(SAC/TC124/SC4)。作为组委会副主席、委员等先后承办CAA SAFEPROCESS、ICSMD、ENDE等国际会议。
教师主页:https://www.auto.uestc.edu.cn/info/1151/4048.htm
招生专业及代码:080400仪器科学与技术,085400电子信息,085407仪器仪表工程
田露露
博士,副教授,研究方向:智能电磁无损检测技术;深度学习算法与检测技术。
长期从事电、磁、热等多场无损检测技术研究,博士后期间在英国伦敦布鲁奈尔大学(Brunel University London)王子栋教授团队进行一年的研究工作,在人工智能与电磁无损检测技术方向进行了深入研究,发表了多项人工智能电磁无损检测技术相关研究成果,在多层异质板材、薄膜等特种材料的结构健康完整性应用研究方面具有多年经验。在电磁热物理机理研究上提出了电磁逐层迭代检测模型、小样本电磁热图像神经网络训练方法等,实现了异构、异形、多层材料的缺陷高清检测。主持国家自然科学基金、中国博士后基金各1项以及国家级项目,参与国家自然基金重点项目等项目10余项,担任Neurocomputing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing等多个国际期刊审稿人。公开发表论文20余篇,其中SCI收录13篇,获授权专利12项,以第一作者身份获得2015年在意大利召开的测试领域顶级会议I2MTC唯一最佳论文奖。
教师主页:https://faculty.uestc.edu.cn/tianlulu1/zh_CN/index.htm
招生专业及代码:080400仪器科学与技术,085400电子信息,085407仪器仪表工程
张杰
博士,副研究员,研究方向:电磁无损检测方法及其自动测试技术研究
长期从事无损检测技术自动化装置与测试技术的研究,自主研制和开发了涡流阵列缺陷自动检测系统,有效解决了大型工件在线自动检测的难题,已向某重点企业交付8台套,大幅提升了生产效率。
教师主页:https://www.auto.uestc.edu.cn/info/1175/4403.htm
招生专业及代码:080400仪器科学与技术,085400电子信息,085407仪器仪表工程
周权
博士,高级工程师,研究方向:无损检测
长期从事磁、涡流、激光散斑无损检测及电子设备寿命预测相关的技术研究与工程应用,擅长解决工程实际问题。
教师主页:https://www.auto.uestc.edu.cn/info/1175/4378.htm
招生专业及代码:080400仪器科学与技术,085400电子信息,085407仪器仪表工程
陈聪
博士,副研究员,研究方向:微纳体声波谐振式传感技术;功率半导体可靠性检测与故障诊断。
长期从事新型传感与精密测量前沿技术研究,包括微纳体声波谐振式传感、功率半导体可靠性检测等方面。作为项目负责人,主持国家自然科学基金青年基金项目1项、四川省重点研发计划项目1项,中央高校基本科研业务费面向基础前沿类项目1项、技术开发类横向项目3项;作为项目核心技术骨干,先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金重点项目等10余项。发表一作及通讯SCI期刊论文及高水平国际学术会议论文9篇,其中,中科院一区Top 2篇,二区2篇。作为第一发明人,申请国家发明专利5项,并获授权5项。学术兼职方面,担任 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Power Electronics、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing等多个国际期刊审稿人。
教师主页:https://www.auto.uestc.edu.cn/info/1152/6154.htm
招生专业及代码:080400仪器科学与技术,085400电子信息,085407仪器仪表工程
张茂懋(深研院)
博士,副研究员,研究方向:电学层析成像、工业多相流检测、生物医学监测,数字孪生
深圳市高层次人才,全国创新创业优秀博士后,电子科技大学(深圳)高等研究院副研究员,硕士生导师。2016年博士毕业于英国巴斯大学。本人研究方向包含了电学层析成像相关的传感器设计、测量电路设计、成像算法以及与人工智能相结合多个方面。本人在《IEEE Trans on Instrumentation & Measurement》、《IEEE Sensors Journal》等电学层析成像领域国内外权威期刊上公开发表SCI检索论文30篇,其中第一/通讯作者13篇,并获得了10余项电学层析领域相关专利授权。 本人与企业保持密切合作,先后主持了“井下含水率监测工具研究”“基于分布式光纤测温数据驱动的高压电缆运行仿真模型开发”等多项重点能源电力企业研发项目。
在技术的成果转化方面,本人参与研发了基于新型电学层析成像技术的三相流量计,曾与中国石油天然气集团深度合作,实现了数据实时采集、工艺流程优化,为中石油集团的油田企业数字化转型提供支撑。2019年,本人获广东“众创杯”创业创新大赛金奖。2023年,本人获中国石油和化工自动化应用协会技术发明一等奖。
教师主页:https://yjsjy.uestc.edu.cn/gmis/jcsjgl/dsfc/dsgrjj/21114?yxsh=28
招生专业及代码:085400电子信息 085407仪器仪表工程
马敏
博士,副教授,研究方向:生物电子技术;智能故障诊断技术;生物医学疾病诊断。
2000年留电子科技大学工作,2008年获得电子科技大学博士学位,现在电子科技大学的“教育部电子测试技术与仪器工程研究中心”任职,2015-2016年前往具有加拿大哈佛之称的麦吉尔大学进行了学术访问。多年以来一直从事自动测试系统集成、形式化建模和故障诊断等方面的教学和科研工作。作为主研先后承担了多项国家、省部级科研项目,并在国内外期刊、会议上发表EI/SCI学术论文20余篇,授权专利10余项。近年来,又针对测试系统的网络化发展趋势,在国内较早的开展了LXI总线技术、分布式测试系统等方面的研究工作。
教师主页:https://www.auto.uestc.edu.cn/info/1162/4464.htm
招生专业及代码:080400仪器科学与技术,085400电子信息,085407仪器仪表工程
夏侯士戟
工学博士,副教授,研究方向:柔性生理测量;感知计算与物联网;可穿戴人机交互。
自2003年起长期从事可穿戴计算、感知计算与物联网领域的科研和项目实践工作,作为负责人承担中德科学基金等省部级基金项目3项,企业横向科技项目10余项,作为技术骨干承担国家重点研发计划、863计划、自然科学基金等科研项目10余项,申报并授权国家发明专利10余项。研究兴趣涉及可穿戴计算相关的生理和运动感知、信号检测和传感器网络等,近年来专注于柔性生理测量相关的医工结合应用实践工作。
教师主页:https://www.auto.uestc.edu.cn/info/1173/4432.htm
招生专业及代码:081100控制科学与工程,085400电子信息,085406控制工程
丁尧禹
博士,副研究员,研究方向:激光智能制造原位实时监测技术。
长期从事激光智能制造领域匙孔原位实时监测,过程闭环控制,缺陷智能诊断等核心关键问题的研究。通过探索新型低相干光路结构及模型、揭示探针光与匙孔的散射作用机理、以及研究匙孔形态对欠/过熔、气孔等缺陷的映射机理等相关理论与技术,为“下一代”激光智能制造技术奠定科学理论基础和提供底层工艺数据。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、四川省重点研发项目1项、参研美国国家自然科学基金 2 项以及GE、波音、洛克希德等多项激光预研攻关横向项目,总经费逾1000万。在国外权威期刊发表学术论文10余篇,相关成果Google Scholar总引用过500次,受到了国内外许多专家学者的引用与正面评价,获2017 ASME最佳论文奖;担任Additive Manufacturing, JMPT等顶级国际SCI期刊审稿人
教师主页:https://yjsjy.uestc.edu.cn/gmis/jcsjgl/dsfc/dsgrjj/20497?yxsh=06
招生专业及代码:081100控制科学与工程,085400电子信息,085406控制工程
郑亚莉
博士,副教授,研究方向:计算机视觉;模式识别;机器学习。
IEEE 会员,中国图像图形学会会员,电子科技大学自动化工程学院模式识别方向副教授,硕士生导师。2012年博士毕业于重庆大学计算机视觉与模式识别方向。2008年-2011年在美国卡内基梅隆大学进行博士生联合培养,从事三维视觉重建等方面的研究。现任电子科技大学自动化工程学院专任教师,创办视觉检测与学习实验室。主要研究兴趣包括非刚性目标重建与匹配,电子工业视觉检测及其应用。先后主持国家自然科学基金青年项目1项,面上项目1项,中国博士后基金面上项目一等资助1项,中央高校资助1项。曾经在CVPR,ICPR,Pattern Recognition, Neurocomputing等国际会议上和知名期刊上发表包括SCI/EI收录学术论文10余篇,申请国家发明专利10余项。
教师主页:https://www.auto.uestc.edu.cn/info/1175/4392.htm
招生专业及代码:081100控制科学与工程,085400电子信息,085406控制工程
7.咨询联系方式
白利兵 libing.bai@uestc.edu.cn
田露露 lulutian@uestc.edu.cn
张杰 zhj06_19@uestc.edu.cn
周权 quanzhou@uestc.edu.cn
陈聪 cong_chen@uestc.edu.cn
马敏 mamin@uestc.edu.cn
夏侯士戟 xiahousj@uestc.edu.cn
丁尧禹 yding@uestc.edu.cn
郑亚莉 zhengyl@uestc.edu.cn
张茂懋 m.zhang@uestc.edu.cn